2019/10/25
2017/10/05 2018/08/19 2016/09/24 Pythonでの機械学習の入門編として、まず機械学習とは何かを解説した後に、具体的な手順と、実際の例として3つの機械学習モデルを、実際にサンプルコードを書きながら解説していきます。 2019/05/25 Pythonはデータの並びを扱う標準の機能として「リスト」を備えています。ですが、機械学習などの数値計算では、データの並びをより便利に扱うことができるNumpy配列が広く利用されています。このレッスンでは、リストではなく、Numpy配列を利用します。 2016/09/24
Pythonは機械学習用のライブラリが充実していて、初心者の方でもライブラリを使っていけば、簡単なものであれば学習から予測まで難なく実装できてしまうと思います。初心者であれば、まずは、学習用データと評価用データを最低限のサイズにして、Pythonのライブラリの動作を追っていくと 2019/03/21 2019/04/07 2017/11/15 従来のプログラミングでは動作するためのプログラムを全て記述してきましたが、最近話題になっている機械学習やAI、ディープラーニングといった分野ではデータとデータの分け方をプログラミングすることによって、新たなデータに対する答えを導き出します。
2017/10/05 2018/08/19 2016/09/24 Pythonでの機械学習の入門編として、まず機械学習とは何かを解説した後に、具体的な手順と、実際の例として3つの機械学習モデルを、実際にサンプルコードを書きながら解説していきます。 2019/05/25
機械学習の一般概念（1.1節） 3種類の学習と基本用語（1.2～1.3節） 機械学習システムをうまく設計するための構成要素（1.4節） データ解析と機械学習のためのPythonのインストールとセットアップ（1.5節） 【 第2刷にて修正 】
2019/05/03 2019/01/03 2019/05/01 機械学習のアルゴリズムは，関数でも実装できるが，クラスを定義し て実装すると以下の利点がある Pythonの適性：Python はオブジェクト指向型言語なので，クラス による実装に適している クラスの継承 や Mixin の利用：一部だけが 2017/10/19 2018/09/30 機械学習の一般概念（1.1節） 3種類の学習と基本用語（1.2～1.3節） 機械学習システムをうまく設計するための構成要素（1.4節） データ解析と機械学習のためのPythonのインストールとセットアップ（1.5節） 【 第2刷にて修正 】