【定例】第3回 ビッグデータ部会 月次ミーティング. 日時：2018年 7月26日（木） 17:00～18:40; 場所：JR品川イーストビル 日立製作所様会議室（MAP） 参加：ビッグデータ部会メンバー企業; 勉強会テーマ： 【日立製作所 様】DataWorks Summit San Jose 2018イベント参加
Agoopの位置情報ビッグデータ『流動人口データ』の技術や価格情報などをご紹介。日々蓄積される位置情報ビッグデータで、人の動きを分析可能に！。イプロス都市まちづくりではBIツールなど都市技術情報を多数掲載。 ビッグデータの共有と企業のパフォーマンスの関係をみると、ビッグデータを共有している企業は企業の生産性（従業員1人当たり売上）の面で、そうでない企業に比べて約10%高いことが確認される。 日本損害保険協会（損保協会）は、ビッグデータと人工知能（ai）を活用した不正請求検知システムの構築に当たり、日本テラデータのデータ 1．「ビッグデータ、IoT、人工知能 経営革新支援コース」 1,320,000円 ＊受講料にはai ソフトを使った演習費、その他演習に関わる費用、合宿費が含まれます。 ＊受講者に伴走いただく上司の方（1名）は無料でご参加いただけます。 農業ビッグデータ活用によるロボティックグリーンハウスの実現 [pdfファイル／2.14mb] 幸福長寿な暮らしをかなえる自然に活動的となる住まいの研究開発 [PDFファイル／603KB]
9/27日に都内で開催されたセミナー、「ビッグデータは新たなフェーズへ なぜ、これからは『リアルタイム・ビッグデータ』なのか？」の基調 itのメガトレンドの象徴として"ビッグデータ"というキーワードは広く企業に浸透した。だが、大規模な基幹システムやデータウェアハウスなどの 「Prowise Business Forum in TOKYO 第93回」が2017年11月21日開催されました。フォーラム当日の講演資料はこちらからダウンロードできますので是非ご覧ください。 セミナーレポートはこちら aws でのビッグデータ分析オプション: 理想的な使用パターン、コストモデル、パフォーマンス、耐久性、可用性、拡張性、アンチパターンの概要を提示することで、aws で使用できるビッグデータ分析オプションの概要を提供します。 pdf ダウンロード aiaがaiやビッグデータとどのように関わり，次世代型図書館の実現を目指していくのか，アンビエント環境，アクティブラーニングとai研究，ロボットによる知的インタラクションの3つの観点から，その現状と将来像について紹介する。 ビッグデータの活用により、製造業における生産性の向上が見込まれるなど第4次産業革命が近い将来到来すると言われています。 ビッグデータ活用への期待が高まる一方で、円滑にビッグデータの利用を促すためには業界全体がデータを活用するための 日時. 平成29年9月26日（火）13：30〜17：05（受付開始13：00）. 場所. 八重洲博多ビル （福岡市博多区博多駅東2丁目18−30） 11階 ホールA
9/27日に都内で開催されたセミナー、「ビッグデータは新たなフェーズへ なぜ、これからは『リアルタイム・ビッグデータ』なのか？」の基調 2020/05/14 Agoopの位置情報ビッグデータ『流動人口データ』の技術や価格情報などをご紹介。日々蓄積される位置情報ビッグデータで、人の動きを分析可能に！。イプロス都市まちづくりではBIツールなど都市技術情報を多数掲載。 2020/04/07 クオリテイデザインの多変量統計解析トレーニングセミナー京都伏見開催＋オンライン受講有の技術や価格情報などをご紹介。ビッグデータに隠された情報と相互関係の発見、解明に威力を発揮し、様々な分野の問題を迅速に解決します！
本セミナーの趣旨 現在の機械学習の成功は主にビッグデータと呼ばれるような大量のデータを用いた学習に支えられている部分が大きい．しかし一方で，データの取得にコストや時間がかかって少数のデータしか得られないというケースも現実には多数存在し，単純に機械学習を適用しても
itのメガトレンドの象徴として"ビッグデータ"というキーワードは広く企業に浸透した。だが、大規模な基幹システムやデータウェアハウスなどの 「Prowise Business Forum in TOKYO 第93回」が2017年11月21日開催されました。フォーラム当日の講演資料はこちらからダウンロードできますので是非ご覧ください。 セミナーレポートはこちら aws でのビッグデータ分析オプション: 理想的な使用パターン、コストモデル、パフォーマンス、耐久性、可用性、拡張性、アンチパターンの概要を提示することで、aws で使用できるビッグデータ分析オプションの概要を提供します。 pdf ダウンロード aiaがaiやビッグデータとどのように関わり，次世代型図書館の実現を目指していくのか，アンビエント環境，アクティブラーニングとai研究，ロボットによる知的インタラクションの3つの観点から，その現状と将来像について紹介する。 ビッグデータの活用により、製造業における生産性の向上が見込まれるなど第4次産業革命が近い将来到来すると言われています。 ビッグデータ活用への期待が高まる一方で、円滑にビッグデータの利用を促すためには業界全体がデータを活用するための 日時. 平成29年9月26日（火）13：30〜17：05（受付開始13：00）. 場所. 八重洲博多ビル （福岡市博多区博多駅東2丁目18−30） 11階 ホールA